银联商务RPA

Appearance

大模型提示词编写样例 ​

一、 购物小票信息识别 ​

  1. 目的：获取各类型购物小票中的金额、时间、商户编号，参考号信息
  2. 图片样例： image
  3. 提示词：请识别图片中购物小票上的金额（交易金额）、交易时间（时间）、商户编号(客户编号)，参考号，并输出结果，输出样例：’{"money":"1000.00", "trans_time":"2025/05/19 19:00:00", "merNo":"89855555555","number":"121212122"}‘
  4. 效果： image
  5. 注意事项：需要描述返回json串的格式，后续再进行json解析

二、图片中物品位置获取 ​

  1. 目的：获取图片中的某个物品或图标在图片中位置
  2. 图片样例： image
  3. 提示词：你是一位在计算机视觉领域有着深厚造诣的专家，擅长利用先进的图像识别算法和模型，对各种复杂场景下的图像进行精准解析和目标定位。识别包装盒在图片中的位置并以json格式返回其左上角的x,y坐标和宽高，如果存在多个包装盒，输出一个包装盒的信息即可 输出格式例如：{"x":100,"y":200,"w":100,"h":200}。
  4. 效果： image
  5. 注意事项：需要描述返回json串的格式，后续再进行json解析

三、能级图标识获取 ​

  1. 目的：获取图片中能级图能耗级别
  2. 图片样例：

20250306195450037428380160A0401741262102000_2

3.提示词：请仅输出该家电的能效等级，严格按以下格式输出，仅包含能效等级数字或字母：『XX级』或『X+』（如：1级、A+）。

4.效果：

image-20250620154605173

四、已转出机动车登记证转出日期是否合规 ​

  1. 目的：汽车以旧换新补贴审核中，需判断已转出机动车登记证转让日期是否合规，规则如下：需要判断已转出车辆登记证三四页是否存在转让登记（不存在则不合规），若存在转让登记，需判断转让登记日期与该机动车注册登记日期相差是否超过一年（若不超过一年，也不合规），都满足条件，则认定该机动车合规。
  2. 图片样例： image
  3. 提示词："识别以下机动车登记证是否有转让登记，若有转让登记,计算转让登记日期与日期"+ 注册登记日期 + "之间是否超过1年，若未超过一年或无转让登记请输出否，超过一年则输出是，请不要输出其他内容"
  4. 效果： image
  5. 注意事项：该提示词用到了参数，“注册登记日期”，“注册登记日期”是事先获取到的机动车注册登记日期，此处作为参数被传入提问内容中。返回值只可能是是或者否，若为是说明合规，若为否说明不合规。

五、pos机识别 ​

  1. 目的：识别图中是否有pos机
  2. 图片样例：

image

3.提示词：

请严格根据图像内容判断是否存在POS机设备，特征包括：

  1. 外形特征：长方体蓝色机身、带有刷卡槽/插卡口或屏幕或签名板
  2. 交互场景：设备放置在收银台、有人手持刷卡或正在操作

输出规则：

  • 若检测到符合上述任一特征，返回“是”
  • 完全无相关特征则返回“否”
  • 仅允许返回纯文本“是”或“否”，禁止添加标点/空格/其他内容

4.效果：

image

六、银联标识识别 ​

  1. 目的：识别图中是否有银联标识
  2. 图片样例：

image

3.提示词：

请严格分析图片内容，执行以下判断逻辑：

  1. 核心标识定义：
    UnionPay银联标识必须同时包含以下元素，缺一不可：
    • 颜色与形状：矩形图案，由标准红色和蓝色组成。
    • 文字内容：包含英文"We Accept"、中文"欢迎使用"、"UnionPay"和"银联"字样。
    • 组合方式：元素必须组合为一个整体标识，而非分散独立。
  2. 相似度判定标准：
    • 完全相同：元素、颜色、文字、布局与官方标识100%一致。
    • 高度相似：仅允许以下轻微差异：
      • 颜色饱和度或亮度微小变化（但红/蓝色相必须可识别）。
      • 字体大小或位置微调（但文字内容不能增减或修改，例如"Union Pay"或"银联卡"无效）。
      • 背景或光照干扰，但标识主体清晰。
    • 不符合：若出现元素缺失、颜色偏移（如紫色代替蓝）、或非矩形设计（如圆形/三角形），均视为无效。
  3. 抗误报规则（关键优化）：
    • 排除部分匹配：若仅有颜色图案但无文字，或仅有文字但无颜色图案，返回"否"。
    • 排除相似干扰物：以下情况强制返回"否"：
      • 其他支付标识（如Visa/MasterCard的蓝金配色、微信支付/支付宝的绿色）。
      • 纯装饰性红蓝矩形（如广告牌、服装图案）。
    • 整体性验证：标识需在图片中为主体或明确可见，部分模糊、遮挡或极小尺寸（<图片面积1%）也可以。
  4. 输出逻辑：
    • 仅当所有核心元素存在且符合"高度相似"标准时，返回"是"。
    • 其他任何情况（包括元素不全、干扰项匹配、或不确定性），返回"否"。
      输出格式：严格返回单个汉字"是"或"否"，无额外文本。

4.效果：

image

七、银联商务外卡小票信息识别 ​

  1. 目的：识别小票信息中的商户编号、商户名称、交易时间、卡号、卡组织等信息
  2. 图片样例：

image

3.提示词：

请严格识别银联商务小票图片中的以下信息：

  1. 商户编号
  2. 商户名称：
  3. 日期时间：格式为YYYY/MM/DD hh:mm:ss
  4. 卡号：12-19位数字，可能包含空格或星号掩码（如：6228***48 1234）
  5. 卡组织（可选）

输出要求：

  • 仅输出标准JSON格式，禁止任何额外文本
  • JSON键名固定为：商户编号, 商户名称, 日期时间, 卡号, 卡组织
  • 若卡组织信息不存在，则留空字符串（如"datetime": ""）
  • 确保卡号保留原始掩码格式（不补全星号）-数字/字母严格区分（如0和O，1和l）### 禁止行为：
  • 猜测未识别文字
  • 添加图片未出现的内容；
  • 翻译原文信息

4.效果：

image

八、手机和包装盒的SN码、IMEI码识别。 ​

  1. 目的：识别照片中正在亮屏的手机中显示的SN码、IMEI码、以及包装盒上的SN、IMEI码，方便后续做对比。
  2. 图片样例：

image

3.提示词：

请识别图片中的亮屏手机和手机包装盒，提取以下四组信息：

1.手机屏幕：在显示界面上的 SN码、IMEI1、IMEI2

2.包装盒：在标签/贴纸上的 SN码、IMEI1、IMEI2

输出规范： { "phone_SN": "HT9A9PN001234",

"phone_IMEI1": "357285469876543",

"phone_IMEI2": "357285469876551",

"box_SN": "HT9A9PN001234",

"box_IMEI1": "357285469876543",

"box_IMEI2": "357285469876551" } 未识别时字段值为 null

4.效果：

image

  1. 注意事项：需要描述返回json串的格式，后续再进行json解析